YOLOv8 を動かそうとしたら ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory のエラーが出た

python で YOLOv8 を動かそうとしたら以下のエラーが出ました。 ``` from ultralytics import YOLO ``` ``` Traceback (most recent call last): File "/workspace/yolov8/test1.py", line 1, in <module> from ultralytics import YOLO File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/ultralytics/__init__.py", line 5, in <module> from ultralytics.data.explorer.explorer import Explorer File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/ultralytics/data/__init__.py", line 3, in <module> from .base import BaseDataset File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/ultralytics/data/base.py", line 12, in <module> import cv2 File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/cv2/__init__.py", line 181, in <module> bootstrap() File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/cv2/__init__.py", line 153, in bootstrap native_module = importlib.import_module("cv2") ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.11/importlib/__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory ``` このエラーは、OpenCV が GPU の OpenGL ライブラリを見つけられないことが原因で起きているエラーのようです。 YOLOv8 (ultralytics) をインストールすると依存関係にある OpenCV もインストールされるようですが、以下のページによれば、検出結果の可視化などを行ったりする場合のみ OpenCV が必要で、他のコア機能は OpenCV に依存しないとあります。 - https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/2179 - https://github.com/ultralytics/ultralytics/pull/3480 しかし、私の場合、検出結果の可視化とか何もしていない、というかそもそも最初の import 文のところでエラーになってしまっています。 尚、`opencv-python` ではなく、`opencv-python-headless` をインストールすれば解決できる場合もあるそうですが、私の場合、それでも上記のエラーが発生しました。 仕方がないので、OpenGL のライブラリをインストールして解決しました。 ``` $ sudo apt update $ sudo apt install -y libgl1-mesa-glx libglib2.0-0 ``` ## 参考 URL - https://zenn.dev/techmadot/articles/opengl4-on-wsl - https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/main - https://docs.ultralytics.com/ja/quickstart/