[Python] groupby の使い方

C# の Linq にある GroupBy と同じことを Python でやるにはどうしたらいいのかと思い調べたら、`itertools` モジュールに `groupby` というクラスがありました。 <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEid9G04i6Yw-BNUi16o0RaiCkd5c-N6A0QO2MO6n6tlGlZ2zj5fKVqkS2Xcr7KPr-vp319pWmtet6B0pjx7eEMoKMvDGUohyphenhyphen9QiDHR8pp9pS8u3tyUKFersSJVNbCmigzoaYE2ndNcfpfk/s0/2048px-Python-logo-notext.svg.png" hidden><img alt="" border="0" data-original-height="200" data-original-width="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEid9G04i6Yw-BNUi16o0RaiCkd5c-N6A0QO2MO6n6tlGlZ2zj5fKVqkS2Xcr7KPr-vp319pWmtet6B0pjx7eEMoKMvDGUohyphenhyphen9QiDHR8pp9pS8u3tyUKFersSJVNbCmigzoaYE2ndNcfpfk/s0/2048px-Python-logo-notext.svg.png"/></a> - https://docs.python.org/ja/3/library/itertools.html#itertools.groupby ## サンプル ```py import json from itertools import groupby # サンプルデータ members = [ {'country': 'Japan', 'sex': 'male', 'name': 'A'}, {'country': 'America', 'sex': 'female', 'name': 'B'}, {'country': 'China', 'sex': 'male', 'name': 'C'}, {'country': 'Japan', 'sex': 'female', 'name': 'D'}, {'country': 'America', 'sex': 'male', 'name': 'E'}, {'country': 'China', 'sex': 'female', 'name': 'F'}, ] # groupby を使うには、まずはグルーピングしたいキーでソートしておく必要がある members.sort(key=lambda m: m['country']) # ソートした上で、キーを指定してグループ化 grouped = groupby(members, key=lambda x: x['country']) # グループ化した内容を表示して確認 grouped_list = [] for key, group in grouped: member_list = list(group) # group はイテレーターなので、リストに変換 grouped_list.append({ 'key': key, 'members': member_list }) print(json.dumps(grouped_list, indent=4)) ``` ``` [ { "key": "America", "members": [ { "country": "America", "sex": "female", "name": "B" }, { "country": "America", "sex": "male", "name": "E" } ] }, { "key": "China", "members": [ { "country": "China", "sex": "male", "name": "C" }, { "country": "China", "sex": "female", "name": "F" } ] }, { "key": "Japan", "members": [ { "country": "Japan", "sex": "male", "name": "A" }, { "country": "Japan", "sex": "female", "name": "D" } ] } ] ``` ## 参考 URL - https://docs.python.org/ja/3/library/itertools.html#itertools.groupby - https://techblog.recochoku.jp/5117